Ce cours est proposé par IBM. On peut s’interroger sur les raisons pour lesquelles la science des données a été désignée comme la profession la plus recherchée du 21e siècle. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de : S’inscrire gratuitement.
Ce cours fait partie d’un certain nombre de programmes interdépendants.
Voici une liste des concepts et des compétences clés qui seront abordés dans ce cours :
- L’objectif de ce document est de définir la science des données et de démontrer son importance dans le monde actuel axé sur les données.
- Fournir un résumé des conseils donnés par des professionnels expérimentés de la science des données à ceux qui débutent dans le domaine de la science des données.
- Décrire les différentes voies qui peuvent être suivies pour entamer une carrière dans le domaine de la science des données.
- Expliquez pourquoi la science des données est considérée comme la profession la plus demandée au 21e siècle.
Il est recommandé de développer votre expertise en la matière :
Ce cours est disponible dans le cadre de plusieurs programmes. Lors de l’inscription, les étudiants doivent choisir un programme spécifique :
- Le programme offre la possibilité d’obtenir des informations de la part d’experts du secteur sur une série de nouveaux concepts.
- Acquérir une maîtrise fondamentale d’un sujet ou d’un instrument.
- Le programme offre la possibilité de développer des compétences utiles à l’emploi en réalisant des projets pratiques.
- Obtenir un certificat qui peut être partagé avec d’autres dans votre domaine.
Le cours comprend quatre modules :
On peut se demander pourquoi la science des données a été désignée comme la profession la plus attrayante du 21e siècle. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de répondre à la question susmentionnée, de comprendre la nature de la science des données et les rôles des scientifiques des données, et de se faire une idée des différentes carrières possibles dans ce domaine.
L’art de découvrir des idées et des tendances dans les données est une pratique très ancienne, dont les racines remontent à l’Antiquité. Les Égyptiens de l’Antiquité utilisaient les données de recensement pour améliorer l’efficacité de la collecte des impôts et prévoir avec précision les crues annuelles du Nil. Depuis lors, l’utilisation des données pour obtenir des informations et prédire des résultats s’est poursuivie sans relâche. Récemment, ils ont créé un domaine distinct et séparé pour le travail qu’ils effectuent. Il s’agit de la science des données.
À l’ère contemporaine, la science des données est utilisée pour identifier des modèles dans les ensembles de données et pour tirer des conclusions et des prédictions significatives basées sur ces modèles.
Ce cours est conçu pour un public diversifié et fournit une introduction aux concepts de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, ainsi qu’un aperçu des façons dont la science des données est appliquée dans les entreprises.
Le cours sera l’occasion de rencontrer plusieurs data scientists, qui partageront leurs points de vue et leurs expériences en matière de science des données. En suivant ce cours d’introduction, vous ferez votre première incursion dans ce domaine florissant.