Mondly est un logiciel d’apprentissage des langues conçu pour enseigner le vocabulaire de base et les compétences conversationnelles nécessaires pour prendre part à des situations quotidiennes dans 33 langues, dont l’espagnol, le français, l’allemand, le turc, l’anglais américain, l’anglais britannique, le japonais, le coréen et le persan. S’inspirant du concept de « gamification » dans l’apprentissage des langues, Mondly vise à offrir à ses utilisateurs la possibilité d’apprendre une langue étrangère d’une manière agréable, pratique et efficace. Sélectionnée comme l’une des meilleures applications pour l’apprentissage des langues par Apple en 2015, elle cible les apprenants individuels, les voyageurs et les professionnels ayant un emploi du temps chargé. Le logiciel est disponible sur le site internet (https://www.mondlylanguages.com/), l’app store d’Apple, et Google Play pour la version Android. Une version gratuite donne accès à la première unité par le biais d’une adhésion. Il propose à ses utilisateurs plusieurs packs pour des offres variées comme un accès premium à vie à toutes les langues pour 19,99 $, et un accès illimité d’un mois à toutes les langues pour 9,99 $.
Mondly est composé de vingt-trois catégories basées sur des situations quotidiennes que les apprenants sont susceptibles de rencontrer dans la vie réelle, comme un rendez-vous galant, un voyage ou les transports publics. Dans chaque catégorie, il y a six leçons pour enseigner les mots et les phrases de base, ainsi que les exercices de formation de phrases, une leçon pour la pratique du vocabulaire, et une leçon pour la pratique du dialogue. Vous trouverez ci-dessous une capture d’écran d’une catégorie avec les leçons sur un appareil mobile.
En plus des vingt-trois catégories, Mondly propose un Chatbot conversationnel (CC), qui vise à améliorer les compétences linguistiques orales des apprenants par des dialogues simulés avec l’ordinateur. Le CC comprend trois situations de la vie quotidienne telles que la commande dans un restaurant. En outre, un système de rapport intelligent est intégré au logiciel, qui planifie les leçons pour aider les apprenants à retenir les compétences dont ils ont besoin sans perdre de temps sur les exercices de révision et attribue des quiz hebdomadaires aux apprenants pour mesurer leur apprentissage.
ÉVALUATION
Évaluation technologique
Pour l’examen, la version Android de Mondly a été utilisée. Le cours d’anglais pour les turcophones a été testé sur un Samsung S5. Le téléchargement de l’application a pris environ 2 à 3 minutes, bien que cela puisse varier en fonction de la vitesse de connexion Internet de l’utilisateur. Après s’être inscrit sur l’application Mondly languages, une licence premium individuelle a été achetée pour 19,99 $ via une carte de débit. Immédiatement après avoir reçu le mail d’approbation du paiement, toutes les catégories sont devenues accessibles sur l’application.
En ce qui concerne l’interface, la conception intuitive de l’application est facile à naviguer, ce qui la rend appropriée pour toute personne ayant des connaissances informatiques minimales (Figure 2). Cependant, aucun manuel n’est disponible sur le site Web ou l’application, bien que quelques tutoriels soient présentés à titre indicatif sur sa chaîne YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCEAXQi1NM73KyCNNozI6jEA). Il y a également une icône « Feedback » dans l’onglet « Statistics » de l’application, qui comprend deux onglets : a) signaler les bugs, et b) demander de l’aide. Dans l’onglet « Demander de l’aide », les utilisateurs reçoivent des solutions étape par étape pour les problèmes les plus courants, ainsi qu’une boîte de commentaires pour leurs questions spécifiques.
L’une des caractéristiques les plus prometteuses du logiciel est sa technologie intégrée de reconnaissance automatique de la parole (ASR) dans le Chatbot conversationnel. Le système ASR du CC reconnaît non seulement les entrées vocales, mais donne également des réponses avec une voix humaine dans 33 langues. Le système a été entraîné sur des données de langage parlé naturel recueillies auprès de plusieurs locuteurs natifs, et il compare automatiquement les énoncés des apprenants à ceux des locuteurs natifs. Cependant, il n’effectue pas une analyse détaillée de la production orale des apprenants en termes de caractéristiques phonologiques, et ne donne donc aucun retour spécifique concernant la prononciation des apprenants.
Une autre caractéristique du logiciel est son système de rapport intelligent, qui permet de suivre les progrès des apprenants et de programmer les leçons en fonction des résultats des quiz. En outre, il aide les utilisateurs à identifier les domaines qu’ils doivent améliorer grâce à des graphiques détaillés, mais faciles à comprendre.
ACTIVITÉS
Le logiciel comprend quatre types différents d’activités pédagogiques : a) Chatbot conversationnel, b) leçons de dialogue, c) exercices de vocabulaire basés sur des cartes flash et d) exercices basés sur la traduction. En outre, il offre une fonction de classement qui permet aux apprenants de comparer leur propre performance dans une leçon avec des apprenants du monde entier. Dans cette section, cependant, je décrirai principalement les activités conçues pour améliorer les compétences linguistiques orales des apprenants, à savoir le Chatbot conversationnel et les leçons de dialogue.
Dans le Chatbot conversationnel, les apprenants se voient présenter trois situations quotidiennes différentes, comme passer une commande dans un restaurant. Après avoir choisi le scénario, ils sont accueillis par un interlocuteur artificiel dans la langue cible. Pour enregistrer leurs réponses, les utilisateurs sont invités à toucher et maintenir l’icône du microphone. Tout au long de la conversation, ils disposent d’un ensemble de réponses possibles pour chaque tour de parole, ainsi que de leur prononciation (voir Figure 3). Un bouton d’aide est également disponible pour les apprenants qui souhaitent vérifier la traduction des réponses dans leur langue maternelle. Bien que les apprenants puissent élaborer leurs propres réponses, la capacité du système à capturer ces déclarations est très limitée pour le moment.
Tant que les apprenants répondent aux questions de manière précise et claire, ils obtiennent des scores pour leurs réponses, et la conversation se poursuit. Lorsqu’ils ne parviennent pas à produire des énoncés précis et clairs, on leur présente à nouveau la question et on leur demande de répéter leur réponse. Cette fonction peut améliorer à la fois la capacité des apprenants à produire des énoncés significatifs pour soutenir une conversation, et leurs compétences en matière de prononciation, car ils sont censés prononcer leurs énoncés avec précision pour maintenir la conversation. À la fin de chaque conversation, on leur présente un résultat d’apprentissage d’une phrase dans leur langue maternelle.
Dans les leçons de dialogue, les utilisateurs se voient présenter des scripts de dialogue sur un sujet ou une situation particulière, comme l’organisation de vacances, de manière tour à tour. À chaque tour, les apprenants se voient proposer les éléments suivants des scripts à la fois dans leur langue maternelle et dans la langue cible (figure 4). Dans l’activité, ils écoutent d’abord un locuteur natif masculin et un locuteur natif féminin prononcer la tournure particulière, puis ils sont invités à répéter l’énoncé qu’ils ont entendu. Dans chaque bulle de conversation, deux icônes apparaissent : une pour les enregistrements des locuteurs natifs, et une pour les enregistrements des apprenants (Figure 4). Ces icônes sont également affichées en bas de l’écran. A chaque tour, les apprenants peuvent écouter plusieurs fois leur propre enregistrement et celui du locuteur natif et comparer leur enregistrement à celui du locuteur natif. Tant qu’ils répètent les énoncés avec précision, ils sont autorisés à aller plus loin dans la conversation et peuvent voir le reste des tours. À la fin de chaque conversation, ils peuvent écouter à la fois leurs propres enregistrements et ceux du locuteur natif, ce qui leur donne l’occasion de réfléchir à leur propre performance. Comme dans le Chatbot conversationnel, les apprenants obtiennent des scores pour leur performance et reçoivent un résultat d’apprentissage d’une phrase à la fin de chaque dialogue.
L’ADÉQUATION DE L’ENSEIGNANT (APPROCHE)
Mondly a adopté l’enseignement des langues basé sur les compétences (Competency Based Language Teaching, CBLT), qui se concentre sur « la conception de programmes d’enseignement des langues pour adultes axés sur le travail et la survie » (Richards, 2006, p. 40). Il englobe l’enseignement de formes linguistiques prédéterminées qui prépareraient les apprenants à communiquer dans des situations de la vie réelle dans la langue cible (L2). Conformément à la CBLT, le logiciel se concentre sur l’atteinte des résultats d’apprentissage, plutôt que sur le processus d’apprentissage (Richards, 2013).
Destiné à fournir aux apprenants des occasions d’améliorer leurs compétences orales, le Chatbot conversationnel illustre le type d’interaction réalisé entre une personne et un ordinateur (Chapelle, 2003). Reprenant les travaux d’Ellis (1999) sur l’interaction, Chapelle (2003) identifie trois avantages d’un tel type d’interaction : a) l’amélioration de l’entrée, b) l’attention portée à la forme, et c) la négociation du sens. A cet égard, la CC semble offrir des possibilités d’amélioration de l’apport par les traductions en L1, et d’attention à la forme en demandant aux apprenants de produire des réponses précises et claires. Cependant, ce qui Ce qui manque dans la CC, c’est l’opportunité de négocier le sens. Alors que les apprenants peuvent produire une « production compréhensible » dans la CC (Swain, 1995), la nature de cette production est limitée à un ensemble de réponses préfabriquées. Des opportunités plus créatives permettraient aux apprenants de produire leurs propres réponses qui s’adapteraient au contexte. Comme l’ont noté Lin (2015) et Coniam (2008), l’exploration des moyens d’intégrer un certain degré de négociation dans les chatbots est certainement un domaine qui mérite des recherches plus approfondies.
En plus du manque d’opportunités pour négocier le sens, le discours du locuteur natif dans la CC est plus lent que le discours naturel, quel que soit le niveau d’apprentissage de la langue (c’est-à-dire débutant, intermédiaire et avancé). Bien que cela puisse aider les apprenants peu compétents à comprendre l’entrée (Krashen, 1985), le manque d’authenticité du discours peut entraîner des problèmes de communication dans la vie réelle (Cook, 1991 ; Ellis, 2008). Un véritable ajustement du rythme de la parole en fonction de la compétence de l’apprenant permettrait d’atteindre cet objectif. Un autre inconvénient de la CC est lié à la manière dont elle traite le discours non grammatical de l’apprenant. Comme l’a souligné Coniam (2008, 2014), les chatbots destinés aux apprenants de langues secondes doivent être capables de gérer les erreurs grammaticales dans la production des apprenants dans une certaine mesure. À cet égard, le CC semble s’appuyer sur des phrases ou des expressions pour soutenir la conversation, et il ignore l’exactitude grammaticale de la production des apprenants. Une façon d’atténuer ce problème pourrait être d’incorporer une fonction qui servirait à la refonte de la CC. Par exemple, à la réception d’une déclaration comme « J’aime le football » de la part de l’apprenant, le système pourrait donner une réponse comme « Voulez-vous dire « J’aime le football ? ». Cela permettrait non seulement de sensibiliser les apprenants aux formes linguistiques (Chapelle, 2003), mais aussi de leur donner une chance de produire des formes exactes dans leurs propres discours.
Une caractéristique utile des leçons de dialogue est qu’elles permettent aux apprenants de comparer leur propre discours à celui des locuteurs natifs, et donc de remarquer l’écart entre leur propre discours et celui des locuteurs natifs. Schmidt (2001) suggère que « l’ALS est largement déterminée par ce à quoi les apprenants prêtent attention et remarquent dans l’apport de la langue cible et par ce qu’ils comprennent de la signification de l’apport remarqué » (p. 4). L’une des lacunes des leçons Dialog est que le logiciel ne fournit aucun retour explicite sur la prononciation des apprenants, sauf pour demander la répétition. Lorsque la réponse de l’apprenant n’est pas comprise, le système demande de répéter jusqu’à ce qu’elle soit comprise. Comme le souligne Levis (2007), le retour d’information est un domaine dans lequel la plupart des systèmes d’enseignement de la prononciation assistée par ordinateur échouent, car ils sont incapables d’effectuer une analyse précise du discours des apprenants. Pourtant, étant donné l’importance du feedback dans l’amélioration de l’apprentissage des langues (Chapelle & Jamieson, 2008 ; Gass, Behney, & Plonsky, 2013), l’intégration d’une fonction de feedback explicite relativement plus détaillée au système pourrait améliorer l’enseignement de la prononciation dans le logiciel. Un autre inconvénient est associé au manque de focalisation sur le sens. Comme le souligne Chapelle (2001), une bonne tâche d’apprentissage d’une langue devrait » diriger l’attention des apprenants sur le sens de la langue » (p.56). Ce n’est certainement pas ce qui se passe dans ces tâches de dialogue basées sur la répétition. Une solution serait de fournir aux apprenants une série de réponses et de leur demander de choisir et de répéter une réponse appropriée.
ADAPTATION DE L’APPRENANT (APPROCHE)
Compte tenu de la gamme limitée d’expressions et de situations dans les leçons de Chatbot et de Dialog conversationnel, Mondly peut être approprié pour les apprenants de L2 aux premiers stades de l’apprentissage des langues. Pour ces apprenants, le logiciel peut fournir un environnement sûr pour prendre part à des conversations significatives, et pour pratiquer leurs compétences orales en L2. Cependant, pour les apprenants de L2 ayant un niveau de compétence intermédiaire ou supérieur, le logiciel ne répondrait pas aux besoins des apprenants de L2 attentes pour deux raisons. D’abord, il ne propose qu’une seule pratique de dialogue sur chaque situation dans chaque cours, et le Chatbot conversationnel ne comprend que trois situations de la vie quotidienne. En outre, selon le site Web de la société, Mondly ajuste la difficulté du contenu en fonction du niveau de langue des apprenants. S’il est vrai qu’un certain degré d’ajustement est entrepris dans les activités basées sur la traduction ou les cartes flash, un tel ajustement n’est pas observable dans les activités destinées à améliorer les compétences orales des apprenants. Par exemple, même au stade avancé, le rythme d’élocution dans les leçons de Chatbot et de Dialog est lent, et le contenu du dialogue tourne autour de conversations quotidiennes de base, comme la réservation d’un hôtel. Une façon de répondre aux besoins des apprenants L2 intermédiaires ou avancés serait d’augmenter la variété des situations dans les leçons Chatbot et Dialog et d’effectuer un véritable ajustement du contenu en fonction du niveau de compétence de l’apprenant.
RÉSUMÉ
Le logiciel d’apprentissage des langues Mondly serait mieux utilisé par les apprenants novices en L2, qui voudraient avoir un cours d’introduction général dans la langue cible, éventuellement avant un voyage d’étude à l’étranger ou un voyage d’affaires. Le logiciel comporte un Chatbot conversationnel et offre des leçons de dialogue sur des situations de la vie quotidienne, ce qui serait très utile pour les apprenants L2 ayant une maîtrise limitée de la langue cible. Une façon d’améliorer l’efficacité du logiciel pour ces apprenants serait d’intégrer un système de feedback explicite. D’autre part, pour les apprenants L2 de niveau supérieur, les possibilités offertes par le logiciel pour améliorer les compétences d’expression orale seraient probablement insuffisantes en termes de quantité et de qualité. Une alternative pour remédier à cette lacune serait d’étendre la gamme de réponses que le Chatbot conversationnel peut traiter, et d’augmenter à la fois la quantité et la variété des conversations dans les leçons de dialogue afin que les apprenants puissent avoir la chance de pratiquer diverses conversations sur un thème ou une situation particulière. Le logiciel propose une licence premium au prix de 19,99 USD, qui donne à ses utilisateurs un accès à vie aux cours dans les 33 langues. Il s’agit d’un bon rapport qualité-prix pour les apprenants de L2 qui cherchent à avoir une compréhension générale dans plus d’une langue.