apprendre une langue
apprendre une langue
CoursIBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science Professional Certificate

Ce programme est proposé par IBM et est conçu pour préparer les étudiants à une carrière de data scientist. Il offre aux étudiants la possibilité de développer les compétences et l’expérience pratique qui sont demandées sur le marché du travail. Le programme peut être achevé en seulement … et les étudiants peuvent s’inscrire gratuitement.

Les personnes intéressées par une carrière de data scientist sont encouragées à se préparer à ce domaine stimulant et gratifiant. Acquérir les compétences et l’expérience exigées par les employeurs en seulement cinq mois. Aucune expérience préalable n’est requise.

Voici une liste des concepts et des compétences clés qui seront abordés dans ce cours :

  • Acquérir les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes utilisées par les scientifiques des données dans leurs capacités professionnelles.
  • L’importation et le nettoyage des ensembles de données, l’analyse et la visualisation des données, et la construction de modèles et de pipelines d’apprentissage automatique sont autant de tâches qui doivent être accomplies.
  • Il est recommandé aux étudiants de se familiariser avec les outils, les langages et les bibliothèques utilisés par les scientifiques professionnels des données, notamment Python et SQL.
  • Il est recommandé d’appliquer vos compétences nouvellement acquises à des projets réels afin de constituer un portefeuille de projets de données qui servira à démontrer votre compétence à des employeurs potentiels.

Les personnes intéressées par une carrière dans la science des données sont encouragées à se préparer à ce domaine stimulant et gratifiant.

  • Ce cours offre aux participants la possibilité de recevoir une formation de niveau professionnel de la part d’IBM.
  • Démontrer votre capacité à produire des projets prêts à être présentés.
  • Obtenir une qualification accréditée par IBM.
  • Obtenez les qualifications requises pour les emplois les plus demandés. Les titres d’emploi suivants sont pertinents dans ce domaine : Data Scientist, Junior Data Scientist et Data Architect.

Un certificat professionnel est délivré à l’issue d’une série de 10 cours.

Ce programme est conçu pour préparer les étudiants à une carrière dans le domaine à forte croissance de la science des données. Le programme dotera les étudiants des compétences, des outils et du portefeuille nécessaires pour acquérir un avantage concurrentiel sur le marché du travail en tant que scientifique des données débutant, avec la possibilité d’achever le programme en cinq mois seulement. Aucune connaissance préalable de l’informatique ou des langages de programmation n’est requise.

Le domaine de la science des données englobe les processus de collecte, de nettoyage, d’organisation et d’analyse des données dans le but d’extraire des informations significatives et de prédire les résultats futurs. La demande de data scientists capables d’utiliser les données pour éclairer les décisions des entreprises de manière convaincante n’a jamais été aussi forte.

Le programme permettra aux étudiants d’acquérir les compétences exigées par les scientifiques professionnels des données, y compris la maîtrise des bases de données, de la visualisation des données, de l’analyse statistique, de la modélisation prédictive, des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’exploration des données. En outre, les étudiants auront l’occasion de travailler avec les langages, outils et bibliothèques les plus récents, notamment Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib, et bien d’autres encore.

À l’issue du programme, les étudiants auront développé un portefeuille de projets en science des données, ce qui leur donnera la confiance nécessaire pour exceller lors de leurs entretiens. En outre, les participants auront accès au réseau de talents d’IBM, ce qui leur permettra de consulter les offres d’emploi dès qu’elles seront publiées, de recevoir des recommandations correspondant à leurs compétences et à leurs intérêts, et d’accéder à des conseils et astuces qui les aideront à se distinguer de leurs pairs.

Ce programme a été recommandé par l’Association for Computing Machinery (ACM) et la Fédération des associations internationales de basket-ball (FIBAA). À l’issue du programme, les étudiants peuvent obtenir jusqu’à 12 crédits universitaires et 6 crédits ECTS.

Le projet d’apprentissage appliqué

Ce certificat professionnel met fortement l’accent sur l’apprentissage appliqué, en incorporant une série de laboratoires pratiques dans l’IBM Cloud qui transmettent des compétences pratiques directement applicables à des scénarios du monde réel.

Les outils suivants seront utilisés : Les logiciels suivants seront utilisés : Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio et Watson Studio. En outre, les bibliothèques suivantes seront utilisées : Les logiciels suivants seront utilisés : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, et autres.

Les projets suivants seront menés à bien :

  • La bibliothèque Pandas Python permet l’extraction et la représentation graphique de données financières.
  • Il est possible d’interroger des ensembles de données démographiques sur le recensement, la criminalité et les écoles à l’aide de SQL.
  • L’objectif est d’utiliser les bibliothèques Python de science des données pour traiter les données, créer des modèles de régression et tracer des graphiques afin de prédire les prix des logements.
  • L’objectif est de créer un tableau de bord dynamique en Python qui permettra de contrôler, de signaler et d’améliorer la fiabilité des vols intérieurs américains.
  • L’objectif est d’appliquer et de comparer des algorithmes de classification par apprentissage automatique afin de prédire si un dossier de prêt sera remboursé ou non.
  • L’objectif est de former et de comparer des modèles d’apprentissage automatique afin de prédire si un lancement spatial peut réutiliser le premier étage d’une fusée.
À découvrir